Analisi, ottimizzazione e comparazione della performance logistica e dell'impatto ambientale in network distributivi per l'ortofrutta nel settore Ho.Re.Ca.

La distribuzione di prodotti ortofrutticoli freschi nel settore Ho.Re.Ca. richiede consegne frequenti e tempestive, conciliando esigenze operative, costi e impatto ambientale. Le differenze organizzative e informative tra depositi rendono necessaria una base comune per valutarne le prestazioni. La tesi, sviluppata nell'ambito di un progetto universitario svolto presso Conor S.r.l., propone uno strumento per analizzare i giri di consegna e costruire scenari distributivi alternativi, utilizzabili come benchmark quantitativo a supporto delle decisioni aziendali. La metodologia parte dalla raccolta e rielaborazione dei dati su ordini, clienti, mezzi e giri esistenti. Il modello, implementato in MATLAB, integra una clusterizzazione geografica con vincoli di capacità e una procedura di routing basata su distanze euclidee, finestre temporali ed euristiche di inserimento e miglioramento locale. Le distanze stradali vengono calcolate successivamente per valutare le prestazioni mediante indicatori logistici, economici e ambientali, organizzati in dashboard interattive. L'applicazione ai depositi di Bologna, Firenze e Roma ha fornito riferimenti quantitativi per analizzare percorrenze, utilizzo dei mezzi, costi ed emissioni. Nei depositi con gestione interna e dati completi, il modello supporta il reporting e il confronto tra giri esistenti e scenari alternativi, evidenziando possibili margini di miglioramento. Nei contesti con trasporto parzialmente o totalmente terziarizzato, consente di stimare le prestazioni di possibili configurazioni distributive e valutare il servizio nei limiti dei dati disponibili. Per i nuovi depositi può offrire un primo riferimento per organizzare le consegne. Il contributo del lavoro consiste in un benchmark flessibile e riproducibile a supporto dell'analisi e del controllo dei trasporti.