Analisi e razionalizzazione di un centro di distribuzione della GDO. Il caso Aspiag srl

Il centro di distribuzione (CEDI) di Castel San Pietro Terme, gestito da Aspiag Service S.r.l. per il gruppo Despar, applica un processo di picking a serpentone la cui efficienza logistica non era mai stata verificata in modo sistematico. La presente tesi affronta il problema attraverso un percorso di analisi, simulazione e razionalizzazione del sistema. Il lavoro si articola in due fasi. Nella prima vengono applicate e verificate mediante simulazione diverse metriche di slotting: popolarità, colli usciti, giorni di svuotamento, Cube-per-Order Index, indice di rotazione e un indice di Jaccard pesato, costruito sulla co-occorrenza reale tra famiglie merceologiche. Nella seconda viene sviluppato un modello AS-IS di dettaglio in Microsoft Access e una simulazione ad eventi discreti in AUTOMOD, assunta come riferimento ufficiale per i risultati quantitativi. Su tale base vengono elaborati e validati due scenari alternativi di miglioramento, verificati passo per passo mediante il confronto con dati reali. Nessuna delle metriche tradizionali testate, incluso l'indice di Jaccard pesato, produce un miglioramento rispetto al benchmark AS-IS di 864,0 m/ordine. L'ottimizzazione dello slotting mediante indice di costo di adiacenza (ICA), verificata iterativamente su dati reali, produce invece una riduzione contenuta ma stabile dei metri percorsi, pari allo 0,94%, confermata su tre misure indipendenti. Il batch picking a zone, ottenuto suddividendo il magazzino in tre zone operative bilanciate per volume di prelievo, determina una riduzione del 10,49% dei metri totali, validata su cinque mesi completi di dati AUTOMOD, con un beneficio economico stimato di circa 52.700 € annui. Il principale contributo della tesi è metodologico: i risultati mostrano che le euristiche di slotting, anche quando considerano la co-occorrenza tra prodotti, devono essere validate sistematicamente attraverso la simulazione del comportamento reale del sistema.