Ottimizzazione di un magazzino picker-to-part: il caso studio Tramec S.R.L. e il metodo DMAIC

Attanasio, Marco (2026) Ottimizzazione di un magazzino picker-to-part: il caso studio Tramec S.R.L. e il metodo DMAIC. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

La presente tesi illustra un progetto di riorganizzazione intralogistica sviluppato presso Tramec S.r.l., finalizzato a ottimizzare il magazzino picker-to-part per garantire un buffer di asservimento ottimale alle linee di montaggio. Attraverso la metodologia DMAIC e i principi del Lean Management, sono state condotte diverse analisi al fine di evidenziare alcune criticità dello scenario As-Is, quali random slotting, code operative e tempi di ricerca per i materiali privi di ubicazione fissa. L'impatto di tali sprechi è stato oggettivamente quantificato mediante la creazione di un Gemello Digitale tridimensionale in ambiente FlexSim. Le soluzioni ingegneristiche progettate per lo stato To-Be includono un algoritmo di Re-Slotting per istituire una Fast Pick Area ad alta densità, lo snellimento dei flussi informativi/procedurali e la creazione di una nuova area esterna dedicata alla sosta Inbound. La validazione dinamica combinata con le proposte di miglioramento sviluppate nella fase di Improve certifica degli ottimi risultati. Una contrazione del 17% dei chilometri percorsi, un abbattimento di 5 ore del Lead Time logistico per singolo turno e un recupero netto di 0,7 FTE. L'analisi economica conferma la solidità dell'intervento, stimando un risparmio operativo annuo di oltre 34.000 € a fronte di un Payback Period di soli 1,4 anni, assicurando all'azienda l'efficienza necessaria per sostenere i propri volumi produttivi.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Attanasio, Marco
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Intralogistica, Ottimizzazione, Magazzino, Lean Management, DMAIC, Gemello Digitale, Simulazione, Analisi ABC, Picking, Layout, FlexSim
Data di discussione della Tesi
5 Ottobre 2026
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