Layer geospaziali in Alchemist: acquisizione e interpolazione spazio-temporale di dati Copernicus

Il simulatore Alchemist sa collocare i nodi di una simulazione su cartografia reale e vincolarne il movimento alla rete stradale, ma le grandezze diffuse nell'ambiente che può esporre loro sono prodotte solamente da regole fissate alla costruzione: nessuna rappresenta misurazioni del mondo reale. Questa tesi introduce un nuovo modulo che rende i dati distribuiti dal programma Copernicus interrogabili dai nodi nel punto in cui si trovano e nell'istante di simulazione in cui li richiedono. Il modulo riconduce file NetCDF e GRIB, il cui schema non è fisso, a una rappresentazione uniforme di serie temporali di griglie raster; produce un valore anche dove la posizione e l'istante richiesti non coincidono con alcun campione, secondo regole di interpolazione e conversione intercambiabili, scelte in funzione della semantica della grandezza da esporre; e acquisisce autonomamente i dati dai data store Copernicus, conservandoli in una cache locale che consente il riuso di questi ultimi senza nuove richieste di rete. Il risultato è additivo rispetto al simulatore e configurabile in modo dichiarativo, senza scrivere codice. La validazione comprende una suite di test indipendente dalla rete e una simulazione dimostrativa costruita sugli eventi alluvionali che hanno colpito la Romagna nel maggio 2023.