L'Intelligenza Artificiale Generativa per l'Accessibilità Cognitiva: Semplificazione del Linguaggio e Personalizzazione Dinamica dei Contenuti

La continua e progressiva digitalizzazione dei servizi essenziali ha reso l’accessibilità digitale un requisito fondamentale per l’inclusione sociale e l’autonomia individuale. Nonostante questo, le persone con disabilità intellettive o neurodivergenze continuano ad avere numerose difficoltà legate al modello One-Size-Fits-All e alle tecniche di progettazione sulle quali la maggioranza delle applicazioni si basano. La conservazione dei ricordi, degli eventi e delle relazioni importanti rappresenta un pilastro fondamentale per l’identità personale, ma gli strumenti digitali tradizionali sono raramente accessibili o utilizzabili in autonomia da questo gruppo di utenti. Questo lavoro di tesi affronta tali sfide tramite la progettazione di un Diario Digitale Accessibile, un’applicazione web ideata per consentire di registrare ricordi, persone care e attività della propria quotidianità in maniera autonoma e intuitiva. L’interfaccia adotta un’architettura rigorosamente no-scroll, menu fisso e layout pulito, caratteristiche volte ad evitare un sovraccarico e uno sforzo cognitivo inutile. L’ambiente è stato progettato appositamente per mettere a proprio agio durante l’uso dell’applicativo, senza avvisi allarmanti o testi complicati che causerebbero confusione. L’innovazione e obiettivo di questa tesi è l’integrazione di Google Gemini come supporto trasparente dell’utente all’interno del diario: tramite la tecnica del Prompt Engineering, il modello riformula e corregge il testo inserito dall’utente e offre la possibilità di semplificare il contenuto del ricordo in formato Easy-To-Read. Infine, l’LLM viene utilizzato per l’analisi e l’estrazione automatica di persone care e passioni dell’utente dai contenuti salvati all’interno dell’app, dimostrando come questi strumenti possano essere usati per migliorare considerevolmente l’accessibilità per le persone con disabilità cognitive.