Emulazione di servizi edge-to-cloud per il monitoraggio remoto di aritmie cardiache

De Luca, Nicolas (2026) Emulazione di servizi edge-to-cloud per il monitoraggio remoto di aritmie cardiache. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria biomedica [L-DM270] - Cesena, Documento full-text non disponibile
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Abstract

Il monitoraggio ambulatoriale prolungato della fibrillazione atriale parossistica pone un problema di rete prima ancora che di algoritmo. Il riconoscimento dell'aritmia può operare sulla sola successione degli intervalli fra battiti, ma la conferma diagnostica richiede che il medico veda la forma d'onda, e il collegamento che dovrebbe trasportarla è mobile, condiviso e non controllabile da chi progetta il servizio. Questa tesi caratterizza sperimentalmente un'architettura edge-to-cloud in cui il tracciato non viene trasmesso in continuo ma recuperato su richiesta, quando l'infrastruttura riconosce un episodio, scelta che riduce di un fattore 17 il traffico sul tratto vincolato. Il sistema (sensore, gateway con buffer circolare, broker, servizio cloud e archivio clinico interoperabile) è ripartito in contenitori su due reti distinte, così che il segmento escluso dalle misure lo sia per topologia e non per convenzione. Il riconoscimento è simulato a partire dalle annotazioni di riferimento del dataset SHDB-AF: nessun risultato riguarda l'accuratezza diagnostica. La misura avviene per marcatura diretta su un orologio monotonico comune, in punti noti del percorso, mentre il solo segmento che rappresenta la rete pubblica viene degradato in modo controllato e verificato a ogni prova. Il tempo di recupero cresce di un fattore 172 fra rete integra e degrado severo, e cresce più che linearmente: la perdita di pacchetti non si somma al ritardo, lo moltiplica, perché ogni segmento perduto costa un giro di trasmissione aggiuntivo. Sotto interruzione del collegamento il sistema non manca l'episodio ma lo dichiara più lungo, dell'82% nell'episodio esaminato. Ne discende che in un servizio sanitario connesso la qualità è una proprietà di rete, da rendere osservabile per progetto prima ancora di disporre di un algoritmo clinico validato: nessuno dei risultati riportati richiede un classificatore, tutti richiedono che il sistema sia stato costruito per farsi misurare.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
De Luca, Nicolas
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Edge,cloud,MQTT,Fibrillazion,atriale,Holter,Qualità,servizio,HL7, FHIR,Emulazione
Data di discussione della Tesi
25 Settembre 2026
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