Applicazione dei digital twins nella gestione clinica dello scompenso cardiaco: stato dell'arte

Lo scompenso cardiaco è una sindrome clinica complessa. Per questo motivo, la sua gestione si orienta sempre più verso approcci di medicina personalizzata. L’obiettivo di questa revisione narrativa è quello di analizzare lo stato dell’arte attuale riguardo all’applicazione dei digital twin nella gestione dello scompenso cardiaco, valutando prestazioni, maturità clinica e potenziali applicazioni. L’analisi ha riguardato 4 studi principali pubblicati dal 2021 al 2026. I risultati esaminati suggeriscono che i digital twins, attraverso l’integrazione di modelli computazionali meccanicistici, intelligenza artificiale e tecnologie Internet of Things (IoT), possano costituire promettenti strumenti di supporto alla gestione clinica. Le applicazioni considerate comprendono la stima di parametri fisiologici, la stratificazione prognostica, il monitoraggio del paziente e il possibile supporto alla scelta di trattamenti invasivi. Nonostante le performance promettenti, la maturità clinica di queste tecnologie non è ancora sufficiente a consentirne l’implementazione nella pratica clinica. I digital twins presentano un elevato potenziale per migliorare significativamente la gestione clinica dello scompenso cardiaco grazie alla possibilità di fornire simulazioni personalizzate per ciascun paziente. La loro introduzione è ostacolata da diversi limiti legati all’eterogeneità, alla qualità e alla sicurezza dei dati, nonché dalla loro complessità computazionale. Sono quindi necessari ulteriori trial clinici e validazioni esterne su campioni più ampi prima della loro introduzione nella pratica clinica.