Tecnologie di markerless motion capture in ambito sportivo: stato dell’arte e potenzialità applicative

Il motion capture markerless rappresenta un'alternativa ai tradizionali sistemi marker-based per l'analisi del movimento in ambito sportivo, riducendone alcuni limiti pratici (costi, necessità di laboratorio, tempi di preparazione) tramite l'acquisizione diretta di video o immagini. Il lavoro propone una rassegna delle principali tecnologie markerless, distinguendo due approcci complementari: i sensori di visione hardware, che integrano l'acquisizione di profondità, e i framework software di pose estimation basati su intelligenza artificiale, che stimano la postura da video 2D. Sulla base della mini-review di Edriss et al. (2025), sono presentati caratteristiche, punti di forza e limiti di ciascun sistema. Vengono inoltre discussi due casi di studio applicativi: il Kinect v2 per la valutazione automatizzata del salto-atterraggio e della sua relazione con il rischio di infortunio (Lisman et al., 2021) e OpenPose per l’analisi delle strategie nei calci di rigore attraverso parametri di orientamento corporeo estratti da filmati televisivi (Pinheiro et al., 2022). Il confronto evidenzia una complementarità tra approccio hardware e software, la cui scelta dipende dal contesto applicativo. Le prospettive future indicano una convergenza tra le due tecnologie, favorita dalle tecniche di pose estimation 2D-to-3D.