Caratterizzazione del traffico per Cluster GPU ad Alte Prestazioni nell'Era dell'AI Generativa

Raffaelli, Andrea (2026) Caratterizzazione del traffico per Cluster GPU ad Alte Prestazioni nell'Era dell'AI Generativa. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [LM-DM270], Documento ad accesso riservato.
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Abstract

Growing and steady interest in generative AI is being shown all around the world, with new use cases being discovered continuously in every field of human activity. Due to the nature of this technology, these applications must be supported by a few highly dense data centres hosting thousands of computational machines. Inside one of these networks, computational devices behave as a single computational entity thanks to communication. According to Amdahl's law, communication causes performance degradation, so a deep understanding and its optimization are desperately needed. This study uses a new generation simulator and AI theory to explain communication patterns between the computational beasts living in the data centre jungle.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Raffaelli, Andrea
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
CURRICULUM INGEGNERIA INFORMATICA
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
GPU, AI, LLM, Datacenter, Network Simulation, SimAI, Network Characterization, Network Topology, Datacenter Simulation, Collective Communications
Data di discussione della Tesi
21 Luglio 2026
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