Evoluzione della copertura del suolo della Regione Molise mediante l'utilizzo di dati multispettrali telerilevati

La presente tesi analizza l'evoluzione della copertura del suolo della Regione Molise attraverso l'integrazione di dati multispettrali telerilevati e tecniche GIS, con l'obiettivo di ricostruire le dinamiche trentennali del territorio e produrre un dataset aggiornato al 2026. La prima parte del lavoro ricostruisce le trasformazioni di uso e copertura del suolo nel periodo 1990–2018 attraverso l'analisi multitemporale dei dataset ufficiali CORINE Land Cover (CLC), messi a disposizione dal programma europeo Copernicus. L'elaborazione, condotta in ambiente ArcGIS Pro, evidenzia una struttura territoriale sostanzialmente stabile, con superfici agricole e forestali che coprono costantemente oltre l'80% della regione, a fronte di una progressiva semplificazione del mosaico colturale tradizionale, di un'espansione dei seminativi non irrigui e delle foreste di latifoglie, e di una crescita contenuta ma costante delle aree urbanizzate. Poiché l'ultima edizione CLC disponibile risale al 2018, la seconda parte della tesi propone un dataset aggiornato al 2026, costruito tramite classificazione supervisionata Forest-based di un'immagine Sentinel-2, secondo la nomenclatura semplificata ESA WorldCover. Il modello, addestrato su poligoni fotointerpretati e validato su un campione indipendente, raggiunge un'Overall Accuracy di 0,94 e un coefficiente Kappa di 0,93, con le principali criticità concentrate nella confusione spettrale tra suolo nudo, aree urbanizzate e terreni coltivati in assenza di vegetazione. Il confronto qualitativo tra le due analisi conferma la coerenza delle dinamiche di lungo periodo con lo stato più recente del territorio. L'intero processo, dalla gestione dei dataset storici alla classificazione e validazione, è stato sviluppato all'interno di un ambiente GIS, che si conferma strumento cardine per il monitoraggio del territorio e per l'analisi multiparametrica della sua evoluzione, specie in contesti regionali con scarsa disponibilità di dati aggiornati.