Analisi dello stato di vigilanza del conducente di un veicolo con metodologie innovative

La presente tesi affronta il tema del monitoraggio dello stato di vigilanza del conducente mediante metodologie innovative basate sull’analisi di segnali elettroencefalografici (EEG). Il lavoro si inserisce nel contesto della sicurezza stradale, in cui il fattore umano rappresenta ancora una delle principali cause di incidente. Particolare attenzione è rivolta alla fatica e alla sonnolenza alla guida, condizioni che possono ridurre l’attenzione, rallentare i tempi di reazione e compromettere il controllo del veicolo. L’obiettivo della tesi è analizzare le variazioni dell’attività cerebrale del conducente durante una prova di guida simulata, al fine di individuare indicatori utili alla lettura dello stato di vigilanza. Dopo un inquadramento teorico sui sistemi di monitoraggio del conducente e sulle principali metodologie di rilevamento della sonnolenza, il lavoro approfondisce il ruolo dell’EEG come strumento fisiologico capace di descrivere variazioni interne dello stato psicofisico dell’utente. La parte sperimentale si basa su dati acquisiti in ambiente simulato, distinguendo due condizioni di guida: Traffic e Free Flow. I segnali EEG sono stati sottoposti a pre-processing, segmentazione e normalizzazione, per poi essere analizzati attraverso specifiche bande di frequenza, con riferimento a theta, alpha, beta e a un indicatore ratio. I risultati sono stati interpretati sia in termini di andamento complessivo del segnale sia attraverso il confronto tra le due condizioni sperimentali. Il lavoro evidenzia come il segnale EEG possa contribuire alla comprensione dello stato di vigilanza del conducente e alla lettura dell’interazione tra utente, veicolo e scenario di guida. Pur presentando limiti legati al numero di soggetti, alla natura simulata della prova e alla variabilità individuale del segnale, la tesi mostra il potenziale dei dati neurofisiologici come supporto a sistemi futuri di monitoraggio del conducente e a una visione preventiva della sicurezza stradale.