Benedetto, Mario
(2026)
Analisi ed efficientamento dei processi logistici di
Picking e Replenishment di una linea produttiva in
ottica Lean. Il caso Caterpillar Prodotti Stradali.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
L’elaborato è stato realizzato con lo scopo di spiegare le attività svolte durante il progetto di tirocinio presso Caterpillar Prodotti Stradali S.r.l. Queste sono state finalizzate all’efficientamento di processi interni di approvvigionamento del materiale dai magazzini alle scaffalature ed il successivo prelievo del materiale da parte dell’operatore di linea per assolvere alle fasi di assemblaggio.
Dopo una prima fase di studio e raccolta di dati nel gemba che ha portato a comprendere le problematiche dello stato as-is, è stata eseguita una dettagliata analisi finalizzata alla redazione di un to-be state. All’interno dello stesso sono stati proposti investimenti in sistemi automatici, tipici delle innovative Smart Warehouses.
Viene descritto, inoltre, il processo che ha portato alla realizzazione di un algoritmo per l’assegnazione di codici nelle rispettive ubicazioni, consigliate sulla base dell’indice di Popularity, di Jaccard e delle tecniche di clustering.
A completare il lavoro vi è un inquadramento teorico relativo alle principali caratteristiche dei magazzini industriali e la transizione digitale che li ha colpiti, nonché una presentazione della storia dell’azienda ed i suoi valori.
Abstract
L’elaborato è stato realizzato con lo scopo di spiegare le attività svolte durante il progetto di tirocinio presso Caterpillar Prodotti Stradali S.r.l. Queste sono state finalizzate all’efficientamento di processi interni di approvvigionamento del materiale dai magazzini alle scaffalature ed il successivo prelievo del materiale da parte dell’operatore di linea per assolvere alle fasi di assemblaggio.
Dopo una prima fase di studio e raccolta di dati nel gemba che ha portato a comprendere le problematiche dello stato as-is, è stata eseguita una dettagliata analisi finalizzata alla redazione di un to-be state. All’interno dello stesso sono stati proposti investimenti in sistemi automatici, tipici delle innovative Smart Warehouses.
Viene descritto, inoltre, il processo che ha portato alla realizzazione di un algoritmo per l’assegnazione di codici nelle rispettive ubicazioni, consigliate sulla base dell’indice di Popularity, di Jaccard e delle tecniche di clustering.
A completare il lavoro vi è un inquadramento teorico relativo alle principali caratteristiche dei magazzini industriali e la transizione digitale che li ha colpiti, nonché una presentazione della storia dell’azienda ed i suoi valori.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Benedetto, Mario
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Gestione magazzino, Innovazione, Industria 4.0, WMS, Gestione scorte, Efficienza, Produttività, Picking, Movimentazione materiali, Analisi dati, Lean Logistics, Sistemi informativi logistici, Digitalizzazione
Data di discussione della Tesi
20 Luglio 2026
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Benedetto, Mario
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Gestione magazzino, Innovazione, Industria 4.0, WMS, Gestione scorte, Efficienza, Produttività, Picking, Movimentazione materiali, Analisi dati, Lean Logistics, Sistemi informativi logistici, Digitalizzazione
Data di discussione della Tesi
20 Luglio 2026
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