ChromaPlay: sistema per il rilevamento e la correzione adattiva del daltonismo in ambienti di gioco interattivi

Il daltonismo (Color Vision Deficiency, CVD) interessa circa 300 milioni di persone nel mondo, ma la maggior parte degli strumenti di accessibilità cromatica esistenti richiede che l’utente conosca già il proprio profilo visivo, escludendo così la quota, spesso maggioritaria, di persone daltoniche prive di diagnosi formale. Questa tesi presenta ChromaPlay, un sistema che stima un profilo percettivo compatibile con CVD e adatta in tempo reale i contenuti grafici di un’applicazione interattiva, senza richiedere alcuna conoscenza pregressa del deficit. Il sistema integra un test percettivo psicofisico basato sullo staircase algorithm 3-down/1-up applicato lungo le confusion lines di Brettel et al., con un classificatore Multi-Layer Perceptron dual-head addestrato sul modello fisiologico di Machado et al., e una pipeline di correzione cromatica real-time su fragment shader GLSL, dimostrata in un gioco Pac-Man a due giocatori. Il classificatore raggiunge un’accuratezza del 93,47% sul dataset sintetico di validazione. Su un campione di cinque soggetti reali, il sistema ha prodotto classificazioni coerenti con il profilo atteso. Nell’unico caso con diagnosi clinica formale, la severità stimata (20%) è risultata prossima al riferimento atteso (22%). Tutti i partecipanti con CVD hanno riportato un miglioramento percepibile nella distinguibilità cromatica, in particolare sulla coppia rosso-verde. I risultati indicano che la stima di un profilo percettivo compatibile con CVD è compatibile con i vincoli del real-time e costituisce una base solida per future estensioni verso dispositivi indossabili