Tradurre il genere: Dalla linguistica femminista ai bias dell’IA

Il presente elaborato analizza il rapporto tra lingua, genere e traduzione, interrogandosi sulla presunta neutralità del linguaggio e sul ruolo che questo svolge nel mantenimento e nella diffusione delle strutture patriarcali che permeano la nostra società. Partendo dalle principali teorie sul rapporto tra lingua e realtà, vengono poi approfondite le varie teorie che si sono susseguite nell’ambito della linguistica femminista, evidenziando come l'androcentrismo linguistico contribuisca a consolidare gerarchie sociali e stereotipi di genere. L'analisi si estende inoltre alle strategie adottate in inglese, italiano e russo per contrastare il sessismo linguistico e promuovere un linguaggio più inclusivo. Successivamente, l'elaborato si concentra sulla traduzione femminista e sulla sua evoluzione verso gli studi traduttologici transfemministi queer, mettendo in luce il carattere culturale e politico dell'atto traduttivo quale strumento di rappresentazione e valorizzazione delle soggettività marginalizzate. Infine, la ricerca affronta il tema dei bias di genere nella traduzione automatica attraverso un'analisi comparativa degli output di Google Translate, DeepL e ChatGPT. Particolare attenzione è dedicata alla capacità dell'intelligenza artificiale generativa di adattare le proprie traduzioni mediante prompt orientati all'uso di un linguaggio inclusivo, valutandone potenzialità e limiti nella riduzione dei pregiudizi di genere.