BIAS: progettazione e sviluppo di un'applicazione Web di Business Intelligence per l'analisi delle performance aziendali

Il presente lavoro di tesi descrive la progettazione e lo sviluppo di BIAS, un’applicazione web di Business Intelligence concepita per automatizzare i processi di raccolta, elaborazione e interpretazione dei dati aziendali. L'obiettivo primario dell'opera risiede nella democratizzazione dell'accesso alla reportistica aziendale, abbattendo le barriere economiche e le complessità interpretative tipiche delle banche dati tradizionali statiche. In linea con i moderni principi di governance allargata, lo strumento è stato progettato per supportare una vasta platea di stakeholder nei loro processi decisionali. Sotto il profilo funzionale, il sistema integra verticalmente dati quantitativi certificati, estratti in tempo reale tramite API, con le medie settoriali derivate dalle ricerche dell'Area Studi Mediobanca, offrendo due distinti livelli di granularità: un report sintetico e uno dettagliato. A questa base contabile si affianca un'indagine macro-ambientale e competitiva qualitativa basata sull’analisi SWOT, PESTEL e sulla valutazione delle politiche di sostenibilità ESG. Il sistema adotta un'architettura disaccoppiata basata su React, Node.js/Express e MongoDB. L’applicazione web integra una pipeline di Intelligenza Artificiale Generativa multi-modello dotata di uno strato di doppia verifica, progettato specificamente per azzerare il rischio di allucinazioni e per garantire l'oggettività e l'affidabilità delle sintesi interpretative offerte. L'interfaccia utente privilegia i principi del minimalismo grafico e dell'efficacia comunicativa, traducendo la densità informativa dei flussi numerici in riscontri visivi immediati tramite componenti grafici colorati e interattivi, e includendo una modalità di confronto tra realtà societarie concorrenti.