SHADEVIEW: Navigare l'invisibile. Un'applicazione per determinare le zone d'ombra in ambito urbano

Il riscaldamento globale e la crescente urbanizzazione hanno amplificato gli effetti delle Urban Heat Islands (UHI), trasformando le metropoli in ambienti particolarmente soggetti a un elevato stress termico, in cui materiali come asfalto e cemento accumulano e rilasciano lentamente il calore, limitando il naturale raffrescamento. Nonostante la precisione della cartografia digitale moderna, si riscontra un importante gap tecnologico: le mappe odierne privilegiano la navigazione veicolare, trascurando le informazioni relative al comfort termico dei pedoni. La presente tesi presenta ShadeView, un'applicazione mobile che trasforma l’ombra da semplice assenza di luce a una risorsa utile nelle aree urbane. Sviluppato interamente in Kotlin, il sistema si basa su tecnologie open-source tra cui MapLibre SDK per il rendering vettoriale e le API Overpass per le volumetrie edilizie. L'efficacia di questa implementazione è legata all’utilizzo di Kotlin Coroutines e strategie di caching spaziale, che permettono di gestire il calcolo astronomico e l'elaborazione di migliaia di poligoni in background senza compromettere la fluidità dell'interfaccia utente. Tale architettura garantisce una proiezione delle ombre dinamica, trasformando dati geospaziali complessi in un ambiente termico navigabile. La validazione sperimentale è stata condotta in diverse città italiane, registrando i dati raccolti tramite un database. I risultati ottenuti confermano l’efficacia del modello, che raggiunge un’accuratezza algoritmica dell’84,9% e mostrano prestazioni particolarmente solide nell’individuazione dei “rifugi termici” in ombra. ShadeView si propone, dunque, come un sistema di supporto con potenziali sviluppi futuri nel campo della navigazione consapevole e della prevenzione dei rischi per la salute dei soggetti più fragili.