Curricula: Progettazione e Sviluppo di una Piattaforma Intelligente per il Recruitment

Questo elaborato descrive la progettazione e lo sviluppo di Curricula, una piattaforma web per la gestione della selezione del personale, realizzata durante il tirocinio svolto presso BrainyLabs. L'obiettivo del sistema è raccogliere in un unico ambiente le informazioni che nel recruiting tendono a rimanere frammentate — CV, requisiti delle posizioni, valutazioni cooperative dei recruiter, risposte ai colloqui e decisioni finali — organizzandole in modo coerente attraverso tutte le fasi della selezione. Elemento distintivo dell'applicazione è l'integrazione dell'intelligenza artificiale per estrarre un profilo strutturato dai CV in formato PDF e confrontarlo con i requisiti dell'offerta di lavoro. Il contributo del modello linguistico è confinato a un ruolo informativo utile a raggruppare in un'unica vista i dati del candidato, come lo stack tecnologico principale e le skill da verificare, mentre il giudizio finale spetta al recruiter. L'elaborato analizza il sistema partendo dal contesto aziendale, motivando poi le scelte tecnologiche: Angular 20, PrimeNG e Tailwind CSS per il frontend standalone; Spring Boot 3.5 con Spring AI, Spring Modulith e PostgreSQL per il backend. La trattazione approfondisce le decisioni progettuali, come l'architettura a tre livelli, il modello dei dati con optimistic locking per gestire gli aggiornamenti concorrenti, la pipeline asincrona guidata dagli eventi con consegna at-least-once, la separazione tra interpretazione semantica dei testi e calcolo deterministico dello score, e l'aggiornamento dell'interfaccia in tempo reale tramite Server-Sent Events. Il lavoro illustra l'implementazione dei componenti chiave, il rilascio in container Docker con pipeline Jenkins e Nexus, e infine la verifica sperimentale, svolta su scenari reali per valutare la robustezza di fronte a input non validi, elaborazioni obsolete ed errori temporanei del provider AI.