BlockGIS: A Visual QGIS Plugin for Environmental Analysis

Noviello, Gianluca (2026) BlockGIS: A Visual QGIS Plugin for Environmental Analysis. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [L-DM270], Documento ad accesso riservato.
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Abstract

Questa tesi descrive la progettazione e l’implementazione di BlockGIS, un plugin innovativo per QGIS che integra il framework Blockly di Google per offrire un’interfaccia di programmazione basata su blocchi visivi dedicata all’analisi geospaziale. L’obiettivo principale è ridurre la barriera di comples- sità che spesso impedisce ai non esperti di utilizzare i Sistemi Informativi Geografici (GIS) per analisi ambientali e territoriali. I tradizionali flussi di lavoro in ambiente GIS richiedono competenze di programmazione in PyQGIS oppure familiarità con strumenti di modella- zione basati su nodi, elementi che comportano una curva di apprendimento significativa. BlockGIS affronta questa difficoltà introducendo un paradig- ma di programmazione visuale "drag-and-drop", che consente di costruire procedure di analisi spaziale assemblando blocchi grafici, rendendo così più accessibili le operazioni di base. Dal punto di vista architetturale, il plugin adotta un modello ibrido client- server: un editor Blockly sviluppato in TypeScript comunica con un backend Python tramite un server HTTP locale (ThreadingHTTPServersu127.0.0.1). Le sequenze di blocchi create dall’utente vengono convertite automaticamente in codice PyQGIS tramite la pipeline pythonGenerator ed eseguite diretta- mente nell’ambiente QGIS, fornendo un feedback immediato sui layer della mappa. Sono stati sviluppati oltre 30 blocchi GIS personalizzati, che coprono le principali operazioni di analisi ambientale, tra cui calcolo delle distanze, buffering, filtraggio spaziale, overlay ed esportazione dei dati. L’analisi della catena di approvvigionamento della biomassa viene presentata come caso di studio esemplificativo, senza costituire l’unico ambito applicativo del sistema.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Noviello, Gianluca
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
PyQGIS,QGIS,Analisi Ambientale,Programmazione Visiva,Low-Code
Data di discussione della Tesi
27 Marzo 2026
URI

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