Studio e progettazione di un protocollo per il rafforzamento della privacy nei servizi basati sulla localizzazione in contesti ad alta densità di utenti

I Location Based Services (LBS) rappresentano una componente fondamentale di numerose applicazioni moderne, ma il loro utilizzo comporta la condivisione della posizione geografica dell’utente, un’informazione altamente sensibile dal punto di vista della privacy. Nel corso degli anni sono state proposte diverse soluzioni per mitigare tali problematiche; tuttavia, molte di esse presentano limitazioni significative in determinati contesti di utilizzo, in particolare in scenari ad alta densità di utenti. In questa tesi viene proposto un nuovo protocollo di protezione della privacy che si interpone tra l’utente e il servizio LBS, con l’obiettivo di aumentare il livello di anonimato garantito senza compromettere in modo significativo la qualità del servizio. Il protocollo è progettato per operare in modo particolarmente efficace in contesti ad alta densità di popolazione, sfruttando la cooperazione tra dispositivi per nascondere la posizione reale dell’utente all’interno di un insieme di utenti geograficamente vicini. La valutazione del protocollo è stata condotta tramite simulazioni in ambiente virtuale, realizzate in Python. Le simulazioni tengono conto di diversi parametri rilevanti, tra cui la densità di utenti nell’area considerata e il raggio di comunicazione tra i dispositivi. I risultati ottenuti mostrano che il protocollo proposto è in grado di garantire un miglioramento significativo della privacy rispetto alle soluzioni esistenti, mantenendo al contempo una qualità del servizio adeguata anche in scenari fortemente affollati. Si può dunque concludere che l’approccio proposto rappresenta una valida alternativa alle tecniche attualmente presenti nello stato dell’arte per la protezione della privacy nei servizi basati sulla localizzazione e costituisce una solida base per futuri sviluppi e sperimentazioni in contesti reali.