Agentic AI: dalla AI tradizionale all’azione autonoma nei sistemi digitali

La tesi esamina l’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale fino all’emergere dell’AI agentica, una nuova generazione di sistemi autonomi basati su Large Language Models capaci di percepire, pianificare e agire nei processi digitali. Dopo aver ripercorso i fondamenti dell’IA e la teoria classica degli agenti, il lavoro illustra come gli LLM abbiano trasformato le architetture agentiche, introducendo funzioni come tool use, memoria persistente e pianificazione multistep. Vengono analizzati trend di mercato, casi d’uso in settori aziendali e industriali e il passaggio da framework sperimentali a piattaforme enterprise più governabili. Un caso studio mostra la realizzazione, tramite agente autonomo, di una web app completa, evidenziando potenzialità e limiti dell’approccio. La tesi affronta infine rischi, governance e quadro normativo, sottolineando come l’AI agentica rappresenti una trasformazione profonda ma richieda supervisione, responsabilità e solide basi etiche.