Ottimizzazione di un piano di manutenzione: il caso Hera UniFlotte srl

La presente tesi ha come obiettivo la definizione di una proposta di integrazione al piano di manutenzione attualmente adottato dalle officine UniFlotte, società del Gruppo Hera responsabile della gestione e manutenzione di mezzi e attrezzature impiegati nei servizi ambientali. Il lavoro è stato sviluppato con un approccio “data-driven”, combinando osservazioni sul campo e analisi quantitativa degli Ordini di Lavoro (ODL) registrati in un orizzonte temporale di 2,5 anni. In una prima fase è stato svolto un affiancamento operativo per comprendere il funzionamento delle principali classi di mezzo e interpretare correttamente le attività manutentive registrate. Successivamente è stata effettuata una pulizia e riorganizzazione del dataset ODL, finalizzata a distinguere i guasti effettivi da attività non rappresentative e a ridurre l’impatto di classificazioni generiche. L’analisi è stata quindi focalizzata sui gruppi di intervento più rilevanti mediante una curva di Pareto (criterio 80/20), e per ciascun gruppo selezionato gli ODL sono stati ulteriormente scomposti per classe di mezzo, componente interessato e tipologia di guasto. Sulla base dei risultati, sono state formulate proposte di modifica consistenti nell’introduzione di ispezioni periodiche e, ove giustificato, di interventi preventivi leggeri, differenziati tra attrezzatura e veicolo base. A completamento, è stata proposta una stima semplificata dell’impatto economico potenziale, basata sulla riduzione dei turni di fermo macchina e su una penale unitaria per indisponibilità del mezzo. Il lavoro fornisce un metodo replicabile per supportare l’ottimizzazione della manutenzione di flotte operative, evidenziando il ruolo centrale della qualità del dato, della corretta classificazione dei guasti e del coordinamento tra officina e struttura gestionale.