Ottimizzazione delle strategie di approvvigionamento e della scorta di sicurezza mediante simulazione: il caso Toyota Material Handling Italia

L’approvvigionamento delle materie prime e la gestione dell’inventario sono una parte integrante della gestione della supply chain. Essi giocano un ruolo fondamentale nell’efficientare le operazioni, garantire innovazione e soddisfare i bisogni dei clienti. L’incertezza legata alla domanda ed alla catena di fornitura può indurre overstock o rotture di stock, i quali enfatizzano una delle maggiori problematiche legate al mondo della gestione della supply chain: consegnare il giusto prodotto al posto giusto, al tempo giusto ed al costo giusto. Tale aspetto risulta essere ancora più critico nella supply chain del settore della logistica industriale, a causa della complessità che caratterizza gli oggetti di fornitura ed all’ormai strutturata instabilità del mercato. Questo elaborato punta ad efficientare la catena di fornitura ottimizzando i costi legati alle scorte, i costi di trasporto e le aree a disposizione per lo stoccaggio di materiale attraverso un modello di simulazione multi-obiettivo. L’attività è stata condotta attraverso un approccio data-driven e simulativo, basato sull’analisi di dati storici di consumo, lead time, livelli di stock, costi logistici e indicatori di servizio. Il modello di simulazione è volto a confrontare differenti strategie di approvvigionamento e a stimare l’impatto su costi di trasporto, costi di mantenimento delle scorte e livello di servizio, integrando logiche di pianificazione MRP. I risultati ottenuti hanno consentito di evidenziare le principali inefficienze del sistema attuale e di individuare configurazioni di approvvigionamento in grado di ridurre la saturazione di magazzino, migliorare la rotazione dello stock ed ottimizzare i costi ad essi relativi. L’elaborato fornisce inoltre indicazioni operative e possibili sviluppi futuri, enfatizzando sulla necessità di coinvolgere il fornitore nell’eventuale cambiamento.