Contact tracing tramite dispositivi IoT: sviluppo di un prototipo e analisi sperimentale.

Negli ultimi anni, i sistemi di contact tracing basati su dispositivi IoT e protocollo BLE sono stati centrali in numerosi articoli legati al Social Sensing, e si sono resi strumenti fondamentali per mappare le dinamiche relazionali e studiare quantitativamente l'inclusione sociale. Tuttavia, l'impiego di queste tecnologie porta con sè alcune problematiche fisiche e logiche, come l'omnidirezionalità delle antenne BLE, la mancanza di uno standard per la raccolta dei dati e il pericolo di avere dati disallineati e conseguentemente non coerenti. Per rispondere a queste sfide, questo lavoro di tesi propone la progettazione e l'implementazione di un framework IoT ibrido. A livello hardware, i limiti sono risolti con la progettazione e realizzazione di un nodo-sensore indossabile dotato di un involucro schermato che, insieme all'assorbimento delle onde elettromagnetiche tipico dei tessuti umani, consente di ridurre al minimo il rilevamento di interazioni non frontali. A livello software, invece, viene descritta l'implementazione di un'applicazione mobile progettata per fungere da centro di controllo. Il suo scopo è quello di standardizzare e semplificare l'intera procedura degli esperimenti: il setup della rete con relativa sincronizzazione temporale, lo scarico dei dati da ogni nodo e la ricostruzione visiva del grafo sociale. Segue una validazione dell'intero sistema in modo da verificarne l'efficacia. I risultati confermano che il sistema riesce a fornire dati che rendono facile filtrare i falsi positivi, fornendo uno strumento solido e pronto per condurre esperimenti effettivi.