Ridisegno end-to-end dei processi di manutenzione industriale per il miglioramento delle performance operative attraverso standardizzazione e digitalizzazione: il caso E.Y. S.p.A.

Martino, Lorenzo Luca (2026) Ridisegno end-to-end dei processi di manutenzione industriale per il miglioramento delle performance operative attraverso standardizzazione e digitalizzazione: il caso E.Y. S.p.A. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

Nei moderni contesti industriali, la presenza di un’organizzazione sul mercato dipende sempre più dalla capacità di sapere gestire in modo efficiente i processi operativi end-to-end, riducendo sprechi, variabilità nella produzione e attività a non valore aggiunto. In particolare, nelle funzioni Operations e Supply Chain, il miglioramento dei processi non è soltanto un obiettivo di efficienza ed efficacia interne, ma un fattore fondamentale ed abilitante per garantire livelli di servizio stabili, una pianificazione affidabile e rapidità di risposta al mercato. È in questo contesto che si collocano le metodologie Lean, che rappresentano un insieme di principi e strumenti volti ad analizzare i flussi di lavoro, individuare le principali inefficienze operative e progettare interventi mirati di miglioramento continuo. L’elemento distintivo dell’approccio Lean risiede nella capacità di coniugare la lettura sistemica dei processi con una forte attenzione alla misurazione delle performance, rendendo possibile un percorso strutturato di miglioramento che parte dall’osservazione e dall’analisi del “come si lavora oggi” (stato AS-IS) e arriva alla definizione del processo target raggiungibile (TO-BE), con risultati misurabili attraverso indicatori chiave di performance (KPI di monitoraggio).

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Martino, Lorenzo Luca
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Manutenzione industriale, Standardizzazione, Digitalizzazione, Processi end-to-end, Lean Production
Data di discussione della Tesi
25 Marzo 2026
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