Controllo delle risorse in ambiente Multi-Progetto con ausilio dell’AI Generativa: Il caso Fava

Questo elaborato di tesi si inserisce nel contesto della gestione operativa dei progetti e, nello specifico, si concentra sulla fase critica di “On-Site Work” (lavoro in cantiere presso la sede del cliente), basandosi principalmente sui diagrammi di Gantt di utilizzo delle risorse generati automaticamente all’interno di un file chiamato in azienda “EVM Neutro”, in cui viene effettuato lo studio di costi e tempi della fase On-Site Work di cantiere. Ogni file neutro, è progettato per gestire un singolo progetto e, applicando la metodologia dell’Earned Value Management (EVM) , si effettua uno studio rigoroso dei costi e dei tempi, e, tra l’altro, genera un Diagramma di Gantt delle risorse impiegate su ogni attività, permettendo una visualizzazione temporale dell’allocazione e dell’impiego del personale di cantiere su quella specifica commessa. Non esiste quindi, la possibilità di osservare tutti i Diagrammi di Gantt dei vari progetti “dall’alto”, con una visione strategica e aggregata multiprogetto che permetta di comprendere il carico di lavoro complessivo su tutte le commesse attive. L’obiettivo cardine di quest’elaborato è, appunto, progettare e implementare una nuova soluzione per colmare questa lacuna informativa, creando un master-tool capace di superare la frammentazione dei singoli file “EVM Neutro”. L’obiettivo pratico è stato sviluppare un nuovo file Excel chiamato “Diagramma generale di utilizzo delle Risorse”, in grado di estrarre automaticamente tutti i vari diagrammi di Gantt che rappresentano l’utilizzo delle risorse in ogni progetto nella fase di On-Site Work e raggrupparli in un unico framework. Questa visione aggregata permette di analizzare l’utilizzo di tutte le risorse interne ed esterne dell’azienda, non più per singolo progetto, ma con visione d’insieme su tutti i progetti. L'elemento chiave che ha reso possibile e dato un boost alla programmazione di queste macro complesse, è stato l'utilizzo di modelli di Intelligenza Artificiale Generativa