Tecniche di analisi testuale e sentiment analysis applicate a dati social: studio del caso dei mondiali in Qatar 2022

La presente tesi analizza le dinamiche comunicative e il sentiment espresso sui social media in relazione ai Campionati Mondiali FIFA Qatar 2022, attraverso l’applicazione di tecniche di text mining e sentiment analysis a contenuti testuali provenienti dalla piattaforma Twitter. Dopo un inquadramento teorico relativo al ruolo dei social media come fonti di dati non strutturati e al contributo dei Big Data nell’analisi dei fenomeni sociali contemporanei, il lavoro illustra un approccio metodologico basato su strumenti di Natural Language Processing finalizzati alla trasformazione del testo in informazione quantitativamente analizzabile. Il processo comprende fasi di raccolta, pulizia e normalizzazione dei dati, rimozione di elementi non informativi, tokenizzazione e costruzione di variabili utili all’analisi empirica. L’indagine si fonda su un dataset iniziale di 349.148 tweet pubblicati da 32 account verificati in lingua inglese, selezionati in quanto canali ufficiali di comunicazione appartenenti a istituzioni politiche, organizzazioni calcistiche, media internazionali e soggetti attivi nelle tematiche umanitarie e ambientali; a seguito delle procedure di filtraggio e deduplicazione, il corpus finale risulta composto da 32.920 tweet. Gli account sono classificati in quattro macro-categorie (Political Institutions, Football Institutions, Media Channels e Human & Environmental), al fine di confrontare il contributo comunicativo dei diversi attori nelle fasi precedente, durante e successiva all’evento. Mediante analisi esplorative e visualizzazioni statistiche vengono individuate variazioni nei temi trattati e nei livelli di attenzione mediatica. La sentiment analysis, implementata tramite la libreria TextBlob in ambiente Python, consente di misurare l’orientamento emotivo dei contenuti e la sua evoluzione nel tempo, evidenziando il ruolo dell’evento sportivo come catalizzatore del dibattito pubblico online.