InsightPlan, due approcci per la pianificazione finanziaria e l'analisi previsionale

La previsione economico-finanziaria è uno strumento essenziale per il management, poiché consente di valutare la sostenibilità delle strategie e stimare i fabbisogni finanziari futuri. In un contesto di crescente incertezza, la sola analisi storica non basta: servono modelli previsionali strutturati. Questa tesi presenta InsightPlan, un'applicazione web che integra due approcci previsionali: un modello tradizionale, basato sull'estrapolazione delle relazioni storiche tra voci di bilancio, e un modello driver-based, fondato sulle relazioni causali tra variabili operative e grandezze finanziarie. L'obiettivo è consentire all'utente di generare previsioni e confrontare i risultati delle due metodologie. L'architettura separa frontend, backend con API REST e database relazionale. Il modello driver-based segue una logica a cascata dai driver operativi alle grandezze finanziarie; quello tradizionale applica tassi di crescita e relazioni percentuali a partire dai ricavi storici. Per entrambi, il sistema calcola indicatori di redditività, liquidità, solidità e valore. Un primo test di validazione è stato condotto su Jaguar Land Rover Italia S.p.A., con dati AIDA (2024–2025) e crescita del fatturato allineata al 2% in entrambi i modelli. InsightPlan nasce con l'obiettivo di creare un sistema software in grado di supportare il processo decisionale attraverso il confronto metodologico e l'esplorazione di scenari alternativi.