Progettazione e implementazione di un sistema per la raccolta di metadati di traffico di rete su Android

L’utilizzo diffuso degli smartphone rende il traffico di rete mobile una componente rilevante dell’interazione quotidiana con i servizi Internet. Le applicazioni installate sui dispositivi generano continuamente richieste verso server remoti, producendo pattern di utilizzo che possono variare in funzione del comportamento degli utenti, della posizione geografica e del momento della giornata. Tuttavia, lo studio di questi fenomeni viene spesso condotto utilizzando dataset forniti da operatori di rete o provider di servizi, che risultano generalmente aggregati e non permettono di osservare direttamente il traffico dal punto di vista del singolo dispositivo. In questa tesi viene presentato un sistema progettato per raccogliere metadati relativi alle connessioni generate da dispositivi Android. Il sistema è composto da un’applicazione mobile e da un server backend. L’applicazione utilizza un servizio VPN locale per osservare le connessioni di rete del dispositivo e raccogliere informazioni quali il protocollo utilizzato, la porta di destinazione, la durata della connessione, il timestamp e le coordinate GPS. I dati raccolti vengono inviati a un backend sviluppato con il framework NestJS e memorizzati in un database PostgreSQL. L’infrastruttura è stata progettata per supportare anche l’estensione PostGIS, consentendo possibili analisi geospaziali dei dati. Per verificare il funzionamento del sistema è stata condotta una fase di sperimentazione con dispositivi reali, durante la quale è stato raccolto un dataset composto da oltre 215 mila connessioni di rete. L’analisi dei dati ha permesso di osservare alcune caratteristiche del traffico mobile, tra cui la distribuzione delle connessioni per protocollo, la variazione temporale dell’attività di rete e la relazione tra il volume di traffico e la posizione geografica degli utenti.