Fornai, Alberto
(2026)
Evoluzione del Data Warehouse di Ateneo: un progetto end-to-end sulla formazione del personale.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
In contesti organizzativi caratterizzati da una crescente disponibilità di dati, la Business Intelligence rappresenta uno strumento fondamentale per supportare i processi decisionali. In questo scenario, il Data Warehouse costituisce l’infrastruttura centrale per l’integrazione, la storicizzazione e l’analisi dei dati provenienti dai sistemi operazionali, rendendo possibile l’esplorazione dei fenomeni organizzativi attraverso dashboard interattive. Il presente lavoro si colloca nel contesto del Data Warehouse dell’Università di Bologna e descrive un progetto end-to-end volto all’ampliamento del Data Mart del Personale con riferimento all’ambito della formazione del personale. L’obiettivo del progetto è stato quello di progettare e implementare nuovi strumenti di analisi capaci di supportare il monitoraggio e la valutazione delle attività formative del personale di Ateneo. Il lavoro ha previsto una fase iniziale di analisi dei requisiti, condotta con il coinvolgimento degli attori istituzionali e degli esperti di dominio, seguita dalla progettazione concettuale attraverso il Dimensional Fact Model e la successiva traduzione dei DFM in schemi logici implementabili all’interno del Data Mart del Personale. A valle di tali attività sono state sviluppate le dashboard attraverso la piattaforma di Business Intelligence Strategy. Il risultato del progetto è costituito da un sistema di reportistica interattiva che consente di analizzare il fenomeno della formazione secondo diverse prospettive, distinguendo tra formazione fruita dal personale e formazione erogata dall’Ateneo. Gli strumenti realizzati permettono di monitorare indicatori chiave di performance e rappresentano un supporto informativo per la governance e per le strutture organizzative coinvolte nei processi di sviluppo delle competenze.
Abstract
In contesti organizzativi caratterizzati da una crescente disponibilità di dati, la Business Intelligence rappresenta uno strumento fondamentale per supportare i processi decisionali. In questo scenario, il Data Warehouse costituisce l’infrastruttura centrale per l’integrazione, la storicizzazione e l’analisi dei dati provenienti dai sistemi operazionali, rendendo possibile l’esplorazione dei fenomeni organizzativi attraverso dashboard interattive. Il presente lavoro si colloca nel contesto del Data Warehouse dell’Università di Bologna e descrive un progetto end-to-end volto all’ampliamento del Data Mart del Personale con riferimento all’ambito della formazione del personale. L’obiettivo del progetto è stato quello di progettare e implementare nuovi strumenti di analisi capaci di supportare il monitoraggio e la valutazione delle attività formative del personale di Ateneo. Il lavoro ha previsto una fase iniziale di analisi dei requisiti, condotta con il coinvolgimento degli attori istituzionali e degli esperti di dominio, seguita dalla progettazione concettuale attraverso il Dimensional Fact Model e la successiva traduzione dei DFM in schemi logici implementabili all’interno del Data Mart del Personale. A valle di tali attività sono state sviluppate le dashboard attraverso la piattaforma di Business Intelligence Strategy. Il risultato del progetto è costituito da un sistema di reportistica interattiva che consente di analizzare il fenomeno della formazione secondo diverse prospettive, distinguendo tra formazione fruita dal personale e formazione erogata dall’Ateneo. Gli strumenti realizzati permettono di monitorare indicatori chiave di performance e rappresentano un supporto informativo per la governance e per le strutture organizzative coinvolte nei processi di sviluppo delle competenze.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Fornai, Alberto
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Business Intelligence, Data Warehouse, Data Mart, Data Warehousing, Progettazione concettuale, Progettazione logica, Implementazione della reportistica, Analisi dei requisiti, Dimensional Fact Model, Reporting, ETL, Dimensioni conformi, Data Mart bus, Snowflake schema
Data di discussione della Tesi
25 Marzo 2026
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Fornai, Alberto
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Business Intelligence, Data Warehouse, Data Mart, Data Warehousing, Progettazione concettuale, Progettazione logica, Implementazione della reportistica, Analisi dei requisiti, Dimensional Fact Model, Reporting, ETL, Dimensioni conformi, Data Mart bus, Snowflake schema
Data di discussione della Tesi
25 Marzo 2026
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