Piattaforma Web per l'Aggregazione e l'Analisi Personalizzata di Dati Agricoli

Negli ultimi anni i sistemi IoT hanno trasformato il modo in cui vengono raccolti i dati ambientali in agricoltura, rendendo possibile un monitoraggio continuo e su larga scala che fino a poco tempo fa era impensabile. Il problema che rimane aperto non è la raccolta in sé, ma come rendere questi dati effettivamente utilizzabili da chi lavora in campo senza competenze tecniche specifiche. Questo lavoro nasce all'interno del progetto TRACE, che applica tecnologie di Agricoltura 4.0 alla filiera delle piante officinali, aromatiche e medicinali in Emilia-Romagna. In risposta ai limiti degli strumenti esistenti è stata progettata e implementata AgroSense, una piattaforma web complementare all'infrastruttura TRACE. La piattaforma offre tre funzionalità principali: un query builder grafico per interrogare il database senza competenze tecniche specifiche, un sistema di esportazione asincrono di dataset in formato CSV, e un modulo di generazione automatica di report analitici in PDF tramite integrazione con tre provider LLM selezionabili: Groq, Anthropic Claude e Google Gemini. La valutazione sperimentale ha mostrato che le query aggregate scalano in modo sublineare al crescere dell'arco temporale, mentre il confronto tra provider ha evidenziato profili distinti: Groq risulta il più veloce, Gemini offre il costo più basso e la migliore accuratezza numerica, Claude non mostra vantaggi misurabili a fronte di un costo significativamente superiore.