Sviluppo di un sistema di interconnessione per il monitoraggio remoto di macchine industriali: il caso Mentor

Il presente elaborato analizza il tirocinio curriculare svolto presso la ditta Giuliani di Faenza, azienda del gruppo Bucci Industries S.p.A, focalizzato sull’elaborazione di uno strumento di interconnessione per il controllo remoto di macchine industriali tramite la piattaforma cloud-based Mentor. La finalità principale del progetto è stata quella di eliminare il problema dell'isolamento dei dati detenuti nei Database locali di ciascuna macchina, progettando un'architettura software in grado di garantire una sincronizzazione affidabile, integra e tempestiva delle informazioni verso il Cloud. Il lavoro ha previsto la progettazione e l'implementazione di tre principali flussi dati: stato macchina, dati di produzione e allarmi. Per la gestione asincrona dei dati di stato e produzione, è stato realizzato un applicativo in NodeJS con il framework Fastify, utilizzando una strategia di sincronizzazione a trigger e funzioni asincrone. La gestione degli allarmi è stata sviluppata in C#, utilizzando una libreria dedicata per la comunicazione diretta con il PLC e realizzando l'applicativo come servizio Windows per garantirne l’esecuzione in background. Parallelamente, sono stati realizzati in Angular dei componenti frontend modulari per l’analisi dei dati. Le applicazioni sono state distribuite per mezzo di tecnologie come Docker e pipeline CI/CD su GitLab, per la distribuzione dell’applicativo Node, e come InnoSetup per il rilascio di un installer dell’applicazione C#. La fase di validazione, condotta sia durante lo sviluppo che in ambiente reale di produzione, ha confermato l'efficacia del sistema, evidenziando una corretta sincronizzazione dei dati e l’assenza di interferenze sul ciclo di produzione della macchina.