Sviluppo Cloud e infrastrutturale

Il presente progetto di tesi analizza la progettazione e l'implementazione di un'architettura software cloud-native basata sul paradigma serverless, volta a superare i limiti di scalabilità e manutenibilità delle tradizionali infrastrutture monolitiche on-premise. Il fulcro del lavoro risiede nell'integrazione di servizi gestiti (AWS Lambda, S3, API Gateway) orchestrati tramite AWS SAM, promuovendo un elevato grado di decoupling tra la logica di business e l'infrastruttura sottostante. Particolare attenzione è stata rivolta alla gestione del ciclo di vita delle risorse e all'ottimizzazione del pool di connessioni verso il database relazionale, criticità tipica dei sistemi distribuiti che scalano orizzontalmente. Per garantire elevati standard qualitativi, è stato implementato un flusso di CI/CD automatizzato su GitHub, integrato con analisi statica del codice e suite di test unitari con Jest. Inoltre, è stato configurato un ambiente di sviluppo locale basato su Docker e containerizzazione, volto a simulare fedelmente l'ecosistema cloud per facilitare le fasi testing, debugging e controllo qualità. I risultati ottenuti dimostrano come l'adozione di un approccio cloud oriented, unito a tecniche di monitoraggio dell'osservabilità, consenta di ridurre l'onere operativo e i tempi di rilascio, offrendo al contempo una scalabilità dinamica "pay-as-you-go". Il lavoro si conclude con una riflessione sulle sfide legate alla gestione del vendor lock-in e sulle potenzialità evolutive dell'architettura proposta.