Analisi di macrofagi e linfociti in immagini di provini istologici di carcinoma a cellule squamose del distretto testa-collo attraverso scripts sviluppati per il software open-source QuPath.

Il presente lavoro di Tesi ha come obiettivo principale l’analisi quantitativa di linfociti e macrofagi in immagini di carcinoma a cellule squamose del distretto testa-collo, utilizzando il software open- source QuPath supportato da script customizzati. L’attività si inserisce nel contesto dell’elaborazione digitale di immagini istologiche, con l’intento di automatizzare e standardizzare i processi di identificazione cellulare in tessuti neoplastici. Dopo una fase di studio delle caratteristiche morfologiche dei diversi tipi cellulari e dei marker immunoistochimici associati, sono stati sviluppati e testati script personalizzati principalmente in linguaggio Groovy per ottimizzare la segmentazione e la classificazione delle cellule. L’automatizzazione ha consentito di ridurre l’intervento manuale e di migliorare la riproducibilità delle analisi rispetto ai metodi tradizionali. I risultati sperimentali mostrano una buona accuratezza nella distinzione tra linfociti e macrofagi in provini di carcinoma a cellule squamose del distretto testa-collo, aprendo prospettive di applicazione in ambito diagnostico e di ricerca traslazionale. Il lavoro dimostra l’efficacia dell’integrazione tra competenze informatiche e biomediche nella gestione e interpretazione automatizzata di immagini istopatologiche complesse.