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Abstract
In questa tesi viene descritta l'implementazione di un modello computazionale volto alla simulazione del sistema immunitario umano, basato su una variante del modello Celada-Seiden.
Il modello è stato sviluppato usando FLAME GPU, un framework per simulazioni parallele ad agenti su GPU basato su CUDA, e verrà confrontato con una versione in CUDA puro.
Lo scopo della tesi è di valutare prestazioni e complessità delle due versioni, e capire se FLAME GPU sia una valida alternativa a CUDA nelle simulazioni ad agenti.
La tesi introdurrà il modello utilizzato come base e il framework di FLAME GPU. In seguito si tratteranno la progettazione e l'implementazione; infine verrà verificata la correttezza dei programmi e saranno messi a confronto i tempi di esecuzione.
Abstract
In questa tesi viene descritta l'implementazione di un modello computazionale volto alla simulazione del sistema immunitario umano, basato su una variante del modello Celada-Seiden.
Il modello è stato sviluppato usando FLAME GPU, un framework per simulazioni parallele ad agenti su GPU basato su CUDA, e verrà confrontato con una versione in CUDA puro.
Lo scopo della tesi è di valutare prestazioni e complessità delle due versioni, e capire se FLAME GPU sia una valida alternativa a CUDA nelle simulazioni ad agenti.
La tesi introdurrà il modello utilizzato come base e il framework di FLAME GPU. In seguito si tratteranno la progettazione e l'implementazione; infine verrà verificata la correttezza dei programmi e saranno messi a confronto i tempi di esecuzione.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Casadei, Samuele
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
HPC,FLAME GPU,Architetture parallele,Sistema Immunitario,Simulazione ad agenti,Agent-based
Data di discussione della Tesi
13 Marzo 2026
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Casadei, Samuele
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
HPC,FLAME GPU,Architetture parallele,Sistema Immunitario,Simulazione ad agenti,Agent-based
Data di discussione della Tesi
13 Marzo 2026
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