Sviluppo di applicazioni per detection, re-identification e monitoraggio dei progressi nell’ambito di cantieri edili mediante deep learning

I più recenti sviluppi in ambito informatico, specialmente in quello dell’AI, hanno portato all’introduzione di nuove tecnologie divenute oramai pervasive nella vita di tutti i giorni. L’applicazione di queste tecnologie nell’ambito dei cantieri edili porterebbe ad una vera e propria rivoluzione logistica nel monitoraggio delle costruzioni. Soluzioni software per il monitoraggio dei cantieri basate su AI beneficerebbero degli enormi progressi compiuti negli ultimi anni nell’ambito della computer vision, combinando le indicazioni fornite dall’AI con opportuni algoritmi per l’analisi delle attività svolte all’interno del cantiere, oltre al progresso dello stesso. Il presente elaborato tratta la realizzazione di applicazioni di detection, re-identification e monitoraggio dei progressi nell’ambito di cantieri edili, con il fine di fornire strumenti che consentano di ottimizzare tempi e costi delle costruzioni, efficientando l’utilizzo di mezzi e lavoratori e avendo come obiettivo primario la sicurezza di questi ultimi. Verrà affrontato il processo di realizzazione di un’applicazione di re-identification e detection finalizzata alla raccolta di statistiche su mezzi e lavoratori e per l’alerting relativo a situazioni di interesse. A tal fine, verranno introdotti strumenti e framework che consentono di eseguire object detection e di sviluppare un sistema che riconosca i lavoratori già visti, conteggiando il numero di lavoratori diversi rilevati in una sessione di lavoro. Successivamente si passa alla trattazione del processo di realizzazione di un’applicazione per il monitoraggio dei progressi delle costruzioni, la quale ha l’obiettivo di confrontare visivamente lo stato attuale delle costruzioni (rappresentato da una o più immagini dell’edificio) con un modello 3D dello stadio finale (il BIM), consentendo all’utente di selezionare la data per la quale vuole visionare i progressi. L'elaborato si conclude con un'analisi degli obiettivi e dei risultati raggiunti.