Machine Learning algorithms for predictive diagnostics applied to automatic machines

Romano, Donato (2021) Machine Learning algorithms for predictive diagnostics applied to automatic machines. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Automation engineering / ingegneria dell’automazione [LM-DM270], Documento ad accesso riservato.
Documenti full-text disponibili:
[thumbnail of Thesis] Documento PDF (Thesis)
Full-text accessibile solo agli utenti istituzionali dell'Ateneo
Disponibile con Licenza: Salvo eventuali più ampie autorizzazioni dell'autore, la tesi può essere liberamente consultata e può essere effettuato il salvataggio e la stampa di una copia per fini strettamente personali di studio, di ricerca e di insegnamento, con espresso divieto di qualunque utilizzo direttamente o indirettamente commerciale. Ogni altro diritto sul materiale è riservato

Download (1MB) | Contatta l'autore

Abstract

In questo lavoro di tesi è stato analizzato l'avvento dell'industria 4.0 all'interno dell' industria nel settore packaging. In particolare, è stata discussa l'importanza della diagnostica predittiva e sono stati analizzati e testati diversi approcci per la determinazione di modelli descrittivi del problema a partire dai dati. Inoltre, sono state applicate le principali tecniche di Machine Learning in modo da classificare i dati analizzati nelle varie classi di appartenenza.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Romano, Donato
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Industry 4.0,predictive maintenance,Classification,Autoregressive Models,Machine Learning,Fault Detection,System Identification
Data di discussione della Tesi
4 Febbraio 2021
URI

Altri metadati

Statistica sui download

Gestione del documento: Visualizza il documento

^