Analisi di dataset in campo finanziario mediante reti neurali LSTM

Gualandi, Giacomo (2019) Analisi di dataset in campo finanziario mediante reti neurali LSTM. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica per il management [L-DM270], Documento ad accesso riservato.
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Abstract

Con il presente elaborato si è esplorato il campo della data analytics. È stato analizzato un dataset relativo all' andamento storico del titolo di borsa di una società, i cui dati sono stati manipolati in modo tale da renderli compatibili per un loro utilizzo in una applicazione di Machine Learning. Si sono approfondite le reti neurali artificiali LSTM e con esse si è creato un modello che permettesse di effettuare delle predizioni sui valori futuri del titolo. Infine sono state valutate le differenze tra i valori predetti e quelli reali assunti dal titolo di borsa.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Gualandi, Giacomo
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
reti neurali artificiali LSTM,Python,Data Analytics
Data di discussione della Tesi
17 Dicembre 2019
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