Reti neurali in ambito finanziario

Fabbri, Alessandro (2019) Reti neurali in ambito finanziario. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica per il management [L-DM270]
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Abstract

In particolare in questo lavoro cercherò di analizzare l’utilizzo di reti neurali in ambito economico-finanziario in quanto alcuni dei temi che si riscontrano in economia ben si prestano ad un’analisi attraverso le reti neurali. In particolare nel primo capitolo di questo elaborato descriverò le origini delle reti neurali e alcuni criteri attraverso i quali oggi si classificano le reti stesse. Nel secondo capitolo mi occuperò invece di approfondire quali sono i passaggi da seguire al fine di costruire una rete neurale concentrandomi sulla risoluzione di problemi legati all’ambito economico-finanziario. Infine, nell’ultimo capitolo, mi dedicherò all’analisi di due articoli nei quali vengono confrontati i risultati ottenuti tramite l’utilizzo di diversi tipi di reti neurali accennando anche ad approcci diversi attraverso algoritmi di machine learning.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Fabbri, Alessandro
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Reti neurali,Cenni storici,Neurone,Classificazione,Algoritmo apprendimento,Struttura,Rete neurale artificiale,Archivio dati,Funzione attivazione,Pesi neuroni,Indicatori errori,Generalizzazioni,Previsione indici mercato,Portafoglio aziendale,Backpropagation
Data di discussione della Tesi
17 Dicembre 2019
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