Catene di Markov reversibili e applicazioni al metodo Montecarlo basato sulle catene di Markov

Iannuzzi, Alessandra (2015) Catene di Markov reversibili e applicazioni al metodo Montecarlo basato sulle catene di Markov. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Matematica [L-DM270]
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Abstract

Gli argomenti trattati in questa tesi sono le catene di Markov reversibili e alcune applicazioni al metodo Montecarlo basato sulle catene di Markov. Inizialmente vengono descritte alcune delle proprietà fondamentali delle catene di Markov e in particolare delle catene di Markov reversibili. In seguito viene descritto il metodo Montecarlo basato sulle catene di Markov, il quale attraverso la simulazione di catene di Markov cerca di stimare la distribuzione di una variabile casuale o di un vettore di variabili casuali con una certa distribuzione di probabilità. La parte finale è dedicata ad un esempio in cui utilizzando Matlab sono evidenziati alcuni aspetti studiati nel corso della tesi.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Iannuzzi, Alessandra
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
catene di Markov catene di Markov reversibili simulazione metodo Montecarlo
Data di discussione della Tesi
17 Luglio 2015
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