Betti, Jacopo
(2023)
Metodi matching pursuit per la classificazione di immagini.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Matematica [L-DM270]
Documenti full-text disponibili:
Abstract
Il campo della rappresentazione sparsa è un campo nato di recente che ha attratto molto interesse in questi anni per le sue applicazioni al campo della visione artificiale. In questa tesi si parlerà del problema della rappresentazione sparsa, dell'esistenza ed unicità di soluzioni di tale problema, e di algoritmi per ottenere approssimazioni di tali soluzioni. Verranno anche mostrate le applicazioni di tali algoritmi al problema della classificazione di immagini usando tre data set diversi.
Abstract
Il campo della rappresentazione sparsa è un campo nato di recente che ha attratto molto interesse in questi anni per le sue applicazioni al campo della visione artificiale. In questa tesi si parlerà del problema della rappresentazione sparsa, dell'esistenza ed unicità di soluzioni di tale problema, e di algoritmi per ottenere approssimazioni di tali soluzioni. Verranno anche mostrate le applicazioni di tali algoritmi al problema della classificazione di immagini usando tre data set diversi.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Betti, Jacopo
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
metodi matching pursuit,classificazione di immagini,rappresentazione sparsa,MP,OMP
Data di discussione della Tesi
22 Dicembre 2023
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Betti, Jacopo
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
metodi matching pursuit,classificazione di immagini,rappresentazione sparsa,MP,OMP
Data di discussione della Tesi
22 Dicembre 2023
URI
Statistica sui download
Gestione del documento: