Strumenti di orchestrazione e analisi di workflow nel machine learning

Boldrini, Simone (2021) Strumenti di orchestrazione e analisi di workflow nel machine learning. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [L-DM270]
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Abstract

L'obiettivo di questo testo mira a confrontare diversi case study in cui viene applicato l'apprendimento automatico, con l'obiettivo di trovare un'invariante generica tra i diversi workflow di ML. Una volta individuata questa invariante lo scopo sará quello di rendere questi passaggi il piú automatici possibile, ció sará reso possibile da diversi framework che andremo ad analizzare e a confrontare.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Boldrini, Simone
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Machine Learning,Workflow,Orchestrazione,pipeline,ZenML,Flyte,MLRun,Kedro,MLN,Machine Learning Networking,MLops
Data di discussione della Tesi
13 Ottobre 2021
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