Sperimentazione di soluzioni di machine learning per la previsione di indice di borsa

Penazzi, Paolo (2021) Sperimentazione di soluzioni di machine learning per la previsione di indice di borsa. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena, Documento ad accesso riservato.
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Abstract

Il Machine Learning ha portato al raggiungimento di ottimi risultati in diversi ambiti, tra cui il mercato azionario. Sono nati molti fondi di investimento che basano la loro strategia sulle decisioni prese da un algoritmo. Questa tesi tratta della sperimentazione di una soluzione per la previsione di un indice di borsa, che utilizza architetture note in altri ambiti del machine learning. Facendo uso di tecnologie disponibili in letteratura come il meccanismo di attention e i Transformer, si riesce a prevedere l'andamento dell'indice di borsa S&P500 con un'accuratezza superiore a quella di un modello baseline utilizzato come riferimento.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Penazzi, Paolo
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
machine learning,deep neural networks,tansformer,data science,python
Data di discussione della Tesi
26 Marzo 2021
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