Realizzazione di un sistema per l'estrazione di articoli scientifici in base a query utente in linguaggio naturale

Ad oggi l'intelligenza artificiale (I.A.) è uno dei principali attori del progresso tecnologico e, a causa delle innumerevoli iniziative di alto profilo sorte negli ultimi decenni, il panorama dell'intelligenza artificiale risulta molto frammentato. Col fine di unificare il lavoro e gli sforzi di queste influenti iniziative, è emerso il progetto AI4EU atto a porsi come solida base europea di sostegno all’intera società, disponendo di considerevoli attività di supporto che spaziano dalla divulgazione dell’informazione dell'I.A. e promozione della ricerca fino alla trasformazione digitale delle PMI. Da tale contesto nasce questa tesi, il cui obiettivo è realizzare un sistema di Information Retrieval per il recupero degli articoli scientifici più pertinenti ed utili alla risoluzione di una problematica esposta in linguaggio naturale da un utente. In una prima fase si discute la raccolta, l’estrazione e l’elaborazione di informazioni qualitative da articoli scientifici appartenenti alla letteratura dell’intelligenza artificiale, impiegando tecniche di Natural Language Processing e di Text Mining. Nella seconda fase si sviluppa il prototipo di una piattaforma atta a rendere l’intero sistema funzionale ad un utente ed incentrandosi sull’impiego di un processo di matchmaking tra query utente ed articoli, basato sulla definizione di un’ontologia ed avvalorato dalla ricerca di corrispondenze di keyword estratte in molteplici modi e dal riconoscimento di entità denominate.