Optimization with machine learning-based modeling: an application to humanitarian food aid

Maragno, Donato (2020) Optimization with machine learning-based modeling: an application to humanitarian food aid. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria gestionale [LM-DM270]
Documenti full-text disponibili:
[img] Documento PDF (Thesis)
Disponibile con Licenza: Salvo eventuali più ampie autorizzazioni dell'autore, la tesi può essere liberamente consultata e può essere effettuato il salvataggio e la stampa di una copia per fini strettamente personali di studio, di ricerca e di insegnamento, con espresso divieto di qualunque utilizzo direttamente o indirettamente commerciale. Ogni altro diritto sul materiale è riservato

Download (1MB)


In this thesis, we propose a machine learning-based optimization methodology to build (part of) optimization models with a data-driven approach. This approach is useful whenever we have to model one or more relations between the decisions and their impact on the system. This kind of relationship can be challenging to model manually, and so machine learning is used to learn it through the use of data. We demonstrate the potential of this method through a case study in which a predictive model is used to approximate the palatability scoring function in a typical diet problem formulation. First, the performance of this approach is analyzed by embedding a Linear Regression model and then by embedding a Fully Connected Neural Network.

Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Maragno, Donato
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Corso di studio
Ordinamento Cds
Parole chiave
Operations research,Machine learning,Artificial neural network,Mixed integer nonlinear programming,Linear regression
Data di discussione della Tesi
9 Ottobre 2020

Altri metadati

Statistica sui download

Gestione del documento: Visualizza il documento