Implementazione ottimizata dell'operatore di Dirac su GPGPU

Farabegoli, Nicolas (2020) Implementazione ottimizata dell'operatore di Dirac su GPGPU. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena
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Abstract

Nelle applicazioni Lattice QCD l'operatore di Dirac rappresenta una delle principali operazioni, ottimizzarne l'efficienza si riflette in un incremento delle prestazioni globali dell'algoritmo. In tal senso i Tensor Core rappresentano una soluzione che incrementa le prestazioni del calcolo dell'operatore di Dirac ottimizzando in particolare la moltiplicazione tra matrici e vettori. Si è analizzata nel dettaglio l'architettura dei Tensor Core studiando il modello di esecuzione e il layout della memoria. Sono quindi state formulate e analizzate in dettaglio alcune soluzioni che sfruttano i Tensor Core per accelerare l'operatore di Dirac.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Farabegoli, Nicolas
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum ingegneria informatica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
hpc,high performance computing,tensor core,cuda,lattice qcd,operatore di Dirac,NVIDIA,wmma,cublas,legge di Moore
Data di discussione della Tesi
19 Marzo 2020
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