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Abstract
Scopo di questa tesi è l'implementazione e analisi di un sistema per il conteggio di veicoli, elaborando segnali video mediante la libreria OpenCV con il linguaggio di programmazione Python. È stato introdotto un sistema di tracking per migliorare le prestazioni dell'algoritmo e si è ottimizzato il software per renderlo eseguibile in tempo reale su una Raspberry. Si pensa che il sistema realizzato possa contribuire a ridurre il consumo di elettricità, ottimizzando l'illuminazione stradale in base alla condizione del traffico stimata dal sistema
Abstract
Scopo di questa tesi è l'implementazione e analisi di un sistema per il conteggio di veicoli, elaborando segnali video mediante la libreria OpenCV con il linguaggio di programmazione Python. È stato introdotto un sistema di tracking per migliorare le prestazioni dell'algoritmo e si è ottimizzato il software per renderlo eseguibile in tempo reale su una Raspberry. Si pensa che il sistema realizzato possa contribuire a ridurre il consumo di elettricità, ottimizzando l'illuminazione stradale in base alla condizione del traffico stimata dal sistema
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Shenaj, Donald
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
computer vision,tracking,conteggio veicoli,raspberry,opencv,python
Data di discussione della Tesi
2 Ottobre 2019
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Shenaj, Donald
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
computer vision,tracking,conteggio veicoli,raspberry,opencv,python
Data di discussione della Tesi
2 Ottobre 2019
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