Reti neurali iterative per la generazione di immagini

Ballestrazzi, Francesco (2019) Reti neurali iterative per la generazione di immagini. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [L-DM270]
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Abstract

L’architettura analizzata è Deep Recursive Attentive Writer(DRAW), un modello generativo iterativo. L’idea è quella di affrontare il problema della generazione automatica di un'immagine come lo farebbe una persona a cui viene richiesto di disegnare un oggetto. Il primo getto rappresenterebbe lo scheletro dell’oggetto, nel caso di un viso ad esempio la forma del naso, della bocca, degli occhi e cosı̀ via. La seconda passata andrebbe invece a raffinare le forme, rendendole più uniformi e coerenti tra loro. Alla terza rifinitura, le ombre, la profondità ecc. Cosı̀ via fino a una soddisfacente qualità del disegno prodotto.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Ballestrazzi, Francesco
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Variational Autoencoders,Deep Recursive Attentive Writer,Reti neurali ricorrenti,Fréchet Inception Distance
Data di discussione della Tesi
17 Luglio 2019
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