Recommender Systems: Integrazione dell’influenza nei social e della Community Similarity nei modelli di raccomandazioni

Ballo, Mattia (2019) Recommender Systems: Integrazione dell’influenza nei social e della Community Similarity nei modelli di raccomandazioni. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [LM-DM270]
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Abstract

Lo scopo di questa tesi è valutare i vari approcci utilizzati per costruire un recommender system basato sui social network, analizzando i vari algo- ritmi utilizzati, e valutandone le performance, comparandoli gli uni con gli altri attraverso delle metriche definite. Successivamente verrà proposto un indicatore per valutare la bontà di una community per l’applicazione di tali modelli.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Ballo, Mattia
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum B: Informatica per il management
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
recommendation system,social network,community,community similarity degree,collaborative filtering,social influence,immediate friend
Data di discussione della Tesi
14 Marzo 2019
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