La dimensione discorsiva della Politica di Coesione. Confronto fra Content Analysis e Topic Modeling

Di Fiore, Silvia (2018) La dimensione discorsiva della Politica di Coesione. Confronto fra Content Analysis e Topic Modeling. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica per il management [L-DM270]
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Abstract

Questo elaborato studia il confronto fra due tipologie di analisi applicate ad una raccolta di articoli de Il Sole 24 Ore, riguardanti la “Politica di Coesione”: Content Analysis e Analisi Topic Modeling. Vengono descritte ed elencate le tecniche utilizzate per entrambi i metodi di analisi e, nel caso di Topic Modeling vengono indicati gli algoritmi più utilizzati e i corrispettivi software. Nella sezione finale dell’elaborato viene presentato il caso di studio dove sono riportati i risultati ottenuti dall’analisi qualitativa di articoli cartacei che ci sono stati forniti dalla “Regione Puglia” ed i risultati ottenuti dall’analisi Topic Modeling degli stessi articoli in formato digitale tramite il Software Mallet. In entrambe le analisi sono emersi una serie di Topic a cui sono state assegnate delle etichette per identificare i sotto-argomenti presenti nei documenti della raccolta. Alla fine dell’elaborato vengono analizzati e confrontati i vari Topic emersi dalle due tipologie di analisi applicate.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Di Fiore, Silvia
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Text Mining,Content Analysis,Topic Modeling,Politica Di Coesione,Topic,Algoritmo LDA,Software Mallet,Confronto analisi
Data di discussione della Tesi
18 Dicembre 2018
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