Previsione di agenti inquinanti mediante reti neurali e ottimizzazione degli iperparametri attraverso random search con Hyperas

Ceroni, Ruben (2018) Previsione di agenti inquinanti mediante reti neurali e ottimizzazione degli iperparametri attraverso random search con Hyperas. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena
Documenti full-text disponibili:
[img] Documento PDF (Thesis)
Disponibile con Licenza: Creative Commons: Attribuzione - Non commerciale - Non opere derivate 3.0 (CC BY-NC-ND 3.0)

Download (9MB)

Abstract

Realizzazione di un sistema di previsione di agenti inquinanti tramite keras e successiva ottimizzazione delle performance.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Ceroni, Ruben
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum ingegneria informatica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Machine learning,ia,ai,reti neurali,keras,tensorflow,python
Data di discussione della Tesi
18 Ottobre 2018
URI

Altri metadati

Statistica sui download

Gestione del documento: Visualizza il documento

^